培训背景：

数据治理培训课程,是由国内资深数据管理专家结合多年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

培训收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

－数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

－数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；

－数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

－数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

培训对象：

－CIO企业首席信息官

－CDO企业首席数据官

－企业数据管理专家/专家委员会专员

－企业各业务职能数据管理专员

－数据管理团队及专兼职人员

培训内容：

企业数据管理导论
 1.DAMA 数据管理知识体系
2.DGI 数据治理
3.数据资产管理
4.CDO 首席数据官
5.数据师的职业生涯规划
企业数据管理能力成熟度
1.DMM 简介、主要内容和评估
2.DCMM 简介、主要内容和评估
3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
4.数据监管法案及行业监管指引
数据治理最佳实践
 1.数据治理概述
2.数据治理体系
3.数据治理主要内容及最佳实践
 数据架构最佳实践
 1.企业架构（EA）基本理论
2.企业架构最佳实践
3.数据架构概述
4.数据架构最佳实践
5.元数据管理及最佳实践
 数据标准最佳实践
 1.数据标准定义规范
2.数据标准化最佳实践
数据质量最佳实践

1.数据质量管理基础
2.数据质量工程实践
3.数据质量评估与改进
4.企业数据质量专项提升最佳实践