Python基础及数据采集分析培训课程
培训对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。
3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。
学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，有一定的python基础知识和开发经验。
3，有一定的数据仓库与数据挖掘处理的知识。
培训目标
1,全面了解Python语言的相关知识。
2，学习Python的核心技术方法以及应用特征。
3，深入使用Python在数据分析中的使用。
培训内容
第一讲 Python基础知识
1)Python快速入门
2)Python安装与使用
3)使用pip管理扩展库
4)Python基础知识
5)Python代码编写规范
第二讲 Python数据结构
1)列表的创建与操作
2)元组的创建与删除
3)字典元素的读取
4)集合的创建与操作
5)其他数据结构
第三讲 选择与循环
1)运算符与条件表达式
2)选择与分支结构
3)循环结构
4)break和continue语句
5)综合运用
第四讲 字符串与正则表达式
1)字符串常用方法
2)字符串常量
3)正则表达式
4)子模式与match对象
5)表达式综合运用
第五讲 函数设计与使用
1)函数定义
2)形参与实参
3)参数类型
4)return语句
5)变量作用域
6)lambda表达式
第六讲 面向对象程序设计
1)类的定义与使用
2)类的方法
3)类的属性
4)类的特殊方法
5)继承机制
第七讲 Python网络程序设计
1) 网络基础知识
2) TCP协议编程
3) UDP协议编程
4) 简单嗅探器实现
第八讲Python爬虫技术
1) Python爬虫基础
2) Urllib库的基本使用
3) 使用Beautiful Soup
4) 用Scrapy进行网络数据采集
5) 采集数据的存储和读取
第九讲 Python数据库编程
1)SQLite应用
2)Connection对象
3)Cursor对象
4)Row对象
5)访问其他类型数据
第十讲 科学计算与可视化
1)NumPy简单应用
2)SciPy简单应用
3)常数与特殊函数
4)SciPy简单应用
5)Matplotlib简单应用
第十一讲 Python机器学习技术
1) Python机器学习
2)分类和回归
3)聚类和降维
4)机器学习模型
5)特征抽取
第十二讲 Python大数据处理
1)大数据框架
2)MapReduce编程
3)MapReduce案例
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