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数据挖掘实务及SPSS Modeler应用培训课程

 数据挖掘实务及SPSS Modeler应用培训课程

课程简介:本培训的目的就是要针对数据挖掘模型的建构方法,以10个实务案例进行实际操作,并做广泛且深入的探讨,有效建构企业营运获利的新模式,使企业利润最大化。

培训大纲:

案例1: 

评估新车设计(汽车业),此案例将采用K最近邻居(K Nearest Neighbor; KNN)来建模。

案例2

电信客户流失(电信业),此案例将采用二元罗吉斯回归(Binomial Logistic Regression)来预测客户的流失。

案例3

药物治疗(医疗业),此案例将采用决策树 C5.0(Decision Tree C5.0)

案例4

预测贷款逾期者(银行业),利用贝式网络(Bayesian Network)来建模

案例5

电信客户分类(电信业),利用多元罗吉斯回归(Multinomial Logistic Regression)

案例6

细胞样本分类(医疗业),利用支持向量机(Support Vector Machine)来建模

案例7

零售业销售促销(零售业),利用神经网络及回归树(Neural Network & Regression Tree)来预测未来的销售成效。

案例8

预测带宽使用率(通讯业),利用简单的时间序列模型(Simple Time Series Model)来预测每个区域市场下三个月的带宽使用量。

案例9

预测型录商品的销售(零售业),利用两个时间序列模型-指数平滑(ExponentialSmoothing)ARIMA

案例10

购物篮分析(零售业),利用关联模型(Apriori)和决策树C5.0(Decision Tree C5.0)来发掘购买类似商品的客群,以及客群的特征(例如,年龄、收入、等)




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