主题	内容
R语言基础知识(语法、向量、矩阵、数组、数学计算、基本函数等等)	1. 环境部署 2. 基本语法 3. 数据类型 4. 循环 5. 函数 6. 向量 7. 列表 8. 矩阵 9. 数组 10. 数据框
数据采集、抽样与数据预处理技术	11. 数据采集 12. 数据抽样 13. 数据预处理 14. 实例1 15. 实例2
数据建模知识讲解	16. 数据建模基础知识讲解 17. 数据建模实例1 18. 数据建模实例2
统计分析、回归分析、数据预测及实例	19. 平均值，中位数 20. 假设检验（t检验,卡方检验） 21. 线性回归 22. 逻辑回归及实例 23. 决策树及实例 24. 随机森林及实例 25. Boost及实例

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