课程培训
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上海R语言培训课程
1 R 语言基础知识介绍 1.1 R 语言的安装和示例,R 语言简史,下载与安装,几个例子,脚本代 码,帮组文件,IDE 1.2 R 语言的基本语法、函数和数据类型,变量名的选取,赋值方式,内 部函数介绍,常见的类型。 1.3 向量和矩阵以及索引,生成向量矩阵的方法,连接数据,如果提取子 向量和子矩阵
2 数据采集、抽样与数据预处理技术 2.1 数据采集:数据文件读入,Excel 文件读入的不同方法,读取 SAS 或者 SPSS 等格式的数据。 2.2 数据抽样:常见分布的随机数生成,利用一定的规则进行样本筛选 2.3 数据预处理 2.4 实例 1 异常值检测 2.5 实例 2 缺失值处理,介绍几种不同的缺失值处理方式。
3 数据建模知识讲解 数据建模基础知识,常见方法与步骤 数据建模实例 1 数据的可视化展示:直方图,箱线图,QQ 图等常见的 可视化处理 数据建模实例 2 数据的统计分析:均值方差等统计量计算,正态性检 验等内容
4 统计分析、回归分析、数据预测及实例(最少三种) 4.1 常见线性回归分析:一元线性回归分析与多元线性回归分析 4.2 LASSO 技术:历史沿革与 R 语言中相关包的实现 4.3 聚类分析:统计方法及示例 4.4 k 最邻近:R 语言的实现
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