MATLAB 代码加速和并行化培训课程-中科信软培训中心

MATLAB 代码加速和并行化培训课程

本课程包含多种 MATLAB® 代码加速运行的技术。使用诸如预分配和向量化的技术，您可以找出计算瓶颈并解决该问题。此外，您将使用 MATLAB Coder™将 MATLAB 代码编译为 MEX 文件。另外，您还可以使用 Parallel Computing Toolbox™ 在多核计算机中并行处理 for 循环，您也可借助 MATLAB Distributed Computing Server™ 在多台计算机做进一步处理。本课程将讨论这些概念的相互作用。若您进行长时间仿真工作，本课程的示例和练习将会让你受益良多。课程将探讨数据分析、可视化、建模和编程等主题。具体包括：

提高核心 MATLAB 性能
生成 MEX 文件
计算并行化
负载均衡
使用集群
GPU 计算

课程要求

MATLAB 基础，或者同等 MATLAB 使用经验。

改善性能

Objective: 分析代码性能，使用技术加速 MATLAB。

· 发现瓶颈

· 数组预分配

· 多种向量化操作

· 算法重写

生成 MEX 文件

Objective: 从 MATLAB 代码生成编译代码文件以获得更好的性能。

· MATLAB Coder 概述和工作流程

· 生成并验证 MEX 文件

· 调用不支持的函数

· 调整 MEX 文件生成设置

计算并行化

Objective: 使用多核心进行代码并行执行。

· 打开其它 MATLAB 进程

· 并行运行 for 循环

· 评估加速

· 并行处理多个文件

for 循环并行化	Objective: 讨论 for 循环并行化的细节和 for 循环到 parfor 循环的转化应用技术。 · for 循环并行化的需求 · for 循环并行化 · 检索中间结果
负载均衡	Objective: 将计算负载转移到另一个 MATLAB 进程以便使用 MATLAB 同时处理其它任务。这也是使用集群的准备步骤。 · 批量处理 · 创建批量工作 · 检索结果 · 使用 Job Monitor
使用集群	Objective: 使用多台计算机加速计算和实现广泛仿真。 · 本地和远程集群 · 动态许可证 · 集群发现和连接 · 文件访问
GPU 计算	Objective: 在 GPU 中运行 MATLAB 代码。 · GPU 架构和处理简介 · 适用于 GPU 处理的应用程序 · 在 GPU 中调用 MATLAB 函数 · 使用 GPU Coder™生成 CUDA® MEX 文件 · 使用现有的 CUDA 代码

如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获