本课程重点介绍调整现有算法处理文件集合或者超出内存的单个文件。学习在 MATLAB® 中表示大数据，调整现有代码提升处理效率，并且利用自己的计算资源或者云扩大分析。内容包括：

• 大数据算法原型	目标：对无法装入内存的数据集应用现有算法。使用数据存储导入数据 · 创建 tall 数组 · tall 数组运行算法 · tall 数组优化代码 · 云环境读取数据
  处理自定义数据和算法	目标：导入自定义格式数据以及应用 tall 数组未实现的算法使用文件数据存储和自定义数据存储导入自定义格式数据 · 部分导入单个文件 · tall 数组应用转换，减少和移动窗口操作
  使用集群和云	目标：在计算机集群或者云环境运行大数据算法。本地和远程集群 · 集群发现和连接 · 在云环境设置集群 · 文件访问注意事项

   

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海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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