本课程为航空航天工程师全面介绍了 MATLAB® 科学计算环境。无需编程经验，也无需事先了解 MATLAB ，课程将探讨数据分析、可视化、建模和编程等主题，同时包含航空航天工程的实际应用。内容包括：
- MATLAB 用户界面
- 输入指令及创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化向量和矩阵
- 处理数据文件
- 数据类型
- 自动生成脚本
- 逻辑和流程控制编程
- 编写函数
- 详细课程提纲：
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MATLAB 用户界面
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Objective: 熟悉 MATLAB 集成设计环境和用户界面的主要特性。概述课程主题。
· 从文件读取数据
· 保存和加载变量
· 数据绘图
· 自定制绘图
· 导出绘图
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变量和指令
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Objective: 通过 MATLAB 指令创建变量，读取和操作变量数据，进行基本的绘图操作。使用脚本实现再现和实验。
· 输入指令
· 创建数值和字符变量
· 绘图和注释
· 获取帮助
· 创建和运行脚本文件
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向量分析和可视化
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Objective: 向量的数学和统计运算，使用 MATLAB 单个指令实现数据集计算。编写逻辑运算脚本用于开发，维护和发布。
· 向量运算
· 读取和修改向量数值
· 注释和发布脚本
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矩阵分析和可视化
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Objective: 使用矩阵作为数学对象或者数据（向量）集合。正确使用 MATLAB 语法来区分这些应用。
· 创建和操作矩阵
· 执行矩阵计算
· 矩阵数据统计计算
· 矩阵数据可视化
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图表数据
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Objective: 将数据保存为 MATLAB 图表，处理图表数据。
· 将数据存储为图表
· 图表操作
· 图表提取数据
· 修改图表
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条件数据选择
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Objective: 提取和分析满足条件的数据集。
· 逻辑操作和变量
· 查找和记数
· 逻辑索引
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组织数据
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Objective: 组织表数据用于分析，使用合适的 MATLAB 自身的数据类型表示数据。
· 合并数据表
· 表元数据
· 日期和时间间隔
· 离散类别数据
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分析数据
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Objective: 在 MATLAB 中 进行数据分析，包括从文件导入数据，预处理数据，数据拟合模型，创建模型自定制绘图。
· 电子表格和文本文件导入数据
· 处理缺失数据
· 绘图函数
· 自定制绘图
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流程控制
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Objective: 创建与用户交互式，决策性以及适应各种情况的代码。
· 编程结构
· 用户交互
· 流程控制
· 循环
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编写函数
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Objective: 通过将模块化任务封装为用户自定义函数来增加代码自动化。理解 MATLAB 如何解析文件和变量的引用。使用 MATLAB 开发工具查找和修改代码问题。
· 创建函数
· 调用函数
· 设置 MATLAB 路径
· 调试
· 使用断点
· 创建和使用结构
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