本课程详细介绍MATLAB®金融应用基础知识和编程技术，该课程为金融分析师和工程师提供了 MATLAB 科学计算环境的全面介绍。本课程适用于初级用户以及希望对MATLAB做全面了解的中级用户。无需事先了解 MATLAB，课程中包含了许多实例和练习带您熟悉MATLAB的使用，运用基本技术处理金融应用，如时序分析、固定收益安全评估、投资组合管理、期权和衍生品及Monte Carlo仿真。课程将探讨数据分析、可视化、建模和编程等主题。具体包括：
- MATLAB 用户界面
- 从电子表格和其他数据源导入数据
- MATLAB 中表示金融数据
- 处理日期和时间
- 使用高级绘图功能可视化数据和结果
- 基于逻辑判断筛选大数据集
- 使用代码文件实现任务自动化
- 使用编程结构实现算法开发
- 执行数据分析，建模和仿真
- 生成报告和导出结果
- 详细课程提纲：
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MATLAB 用户界面
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Objective: 熟悉 MATLAB 集成设计环境和用户界面的主要特性。交互式创建的定制图形显示随后可以用来生成金融报告。
· 从文件读取数据
· 保存和下载变量
· 交互式数据可视化
· 导出和可视化绘图
· 共享绘图结果
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变量和指令
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Objective: 输入 MATLAB 指令， 主要介绍创建和读取数值和文本数据。编写脚本文件实现任务自动化。 学习如何导入数据，分析数据和生成报告。
· 输入指令
· 创建数值和文本变量
· 获取帮助文档
· 程序化导入数据
· 读取和修改变量值
· 创建和运行脚本
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可视化结果
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Objective: 可视化数值和时序数据。通过自定义图形和注释增强图形外观。
· 可视化数据
· 自定义图像属性
· 处理图形组件
· 标注图形
· 数值和文本的转换
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处理数据
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Objective: 对数值数据进行数学和统计分析。使用 MATLAB 单个指令对多个价格序列进行预处理和分析。
· 对变量执行数学运算
· 解释矩阵数据
· 分析矩阵数据
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日期和时间
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Objective: 使用变量表示日期和时间间隔。提取日期和间隔作为数值变量。
· 表示日期和时间间隔
· 日期和时间间隔计算
· 提取日期和时间间隔的数值变量
· 日期绘图
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图表数据
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Objective: 将数据保存为 MATLAB 表，处理包含混合数据类型的表格金融数据集。
· 将数据存储为表类型
· 提取表数据
· 修改表数据
· 表数据运算
· 导出表数据
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条件数据选择
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Objective: 提取和分析满足条件的数据集。使用逻辑变量快速提取和处理数据。
· 使用逻辑运算定义逻辑条件
· 通过索引逻辑变量导出和提取数据
· 数据子集识别和记数
· 使用分类数组管理离散变量
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程序流程控制
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Objective: 创建与用户交互式，决策选择以及适应各种情况的代码。使用编程结构提高任务自动化。
· 通过命令和交互方式管理接口
· 使用条件编程结构控制程序流程
· 使用循环执行迭代任务
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处理缺失数据
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Objective: 对包含缺失数据的数据集进行统计分析。查找，移除和替换缺失数据。
· 查找缺失数据
· 忽略，移除和替换缺失数据
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自定制图形
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Objective: 创建包含多个图形组件的图形，使用颜色，文本和数据处理技术丰富图形效果。
· 图形结构
· 访问和修改单独的图形组件
· 管理图形表格
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数据建模
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Objective: 建模前预处理数据，计算概率分布和创建线性模型。通过理论分布和拟合分布生成随机数。
· 拟合线性回归模型
· 拟合概率分布
· 仿真分布拟合
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编写函数
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Objective: 通过将模块化任务封装为用户自定义函数来增强代码自动化。理解MATLAB 如何解析文件和变量的引用。使用 MATLAB 调试代码。
· 创建和调用函数
· 管理工作空间数据
· 编写文本代码文件
· 管理MATLAB路径
· 调试代码文件
· 使用结构体简化接口
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