Simulink 信号处理培训与咨询
本课程面向使用基础建模技术和工具开发基于 Simulink® 的信号处理相关应用的新用户。内容包括:
· 什么是 Simulink
· Simulink 界面
· 单信道和多信道离散动态系统建模
· 实现基于采样的和基于帧的处理
· 混合信号系统建模
· 开发自定义模块和库
· 基于条件的系统建模
· 使用 Simulink 执行频谱分析
· 将滤波器设计集成到 Simulink 中
· 多速率系统建模
· 集成外部代码
· 自动执行建模任务
课程要求
课程要求: MATLAB 基础和 MATLAB 信号处理,或拥有 MATLAB 和 Signal Processing Toolbox 应用经验
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什么是 Simulink?
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目标: Simulink 介绍。
· 什么是 Simulink?
· 使用 Simulink 的优势
· Simulink 附加功能
· Simulink 模型介绍
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创建和仿真模型
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目标: 介绍 Simulink 界面和模块库。创建一个简单模型与仿真结果分析。
· 创建和编辑 Simulink 模型
· 定义系统输入输出
· 模型仿真和结果分析
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创建离散动态系统
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目标:创建离散状态系统,使用示波器查看基于帧的信号和多通道信号。
· 使用基本模块创建离散系统
· 查找模块输出的采样时间
· 在模型中使用帧
· 使用缓存
· 基于帧的信号和多通道信号
· 查看基于帧的信号
· 带有基于帧信号的延迟模块的行为过程
· 多通道基于帧的信号
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逻辑结构建模
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目标:逻辑表达式建模。了解 Simulink 中过零检测的使用,使用 MATLAB 代码进行简单逻辑建模。
· 逻辑表达式建模
· 条件信号流向建模
· 理解过零检测
· 使用 MATLAB Function 模块建模
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从算法到模型
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目标: 从算法规范来创建模型。
· 从算法规范来创建模型
· 通过建模和仿真进行交互式算法开发
· 根据指定算法来验证模型
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混合信号模型
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目标:混合信号系统建模。
· 什么是混合信号模型?
· 带有孔径抖动的非线性 ADC 建模
· 案例学习:TI ADS62P29 ADC 建模
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Simulink 求解器
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目标: 为 Simulink 模型选择恰当的求解器
· 理解 Simulink 求解器
· 简单模型求解
· 包含离散和连续状态模型的求解
· 多速率模型求解
· 定步长和变步长求解器
· 选择连续状态系统的求解器
· 处理过零检测
· 处理代数环
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子系统和库
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目标:在 Simulink 中创建定制模块,封装以及定制库的开发
· 创建子系统
· 理解虚拟和原子子系统
· 使用子系统作为模型的部件
· 封装子系统
· 创建定制模块库
· 使用和修改库中的模块
· 将定制的库添加到 Simulink 库浏览器中
· 创建可配置的子系统
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条件执行子系统
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目标:创建包含条件执行部分的模型。
· 条件执行子系统
· 使能子系统建模
· 触发子系统建模
· AGC 模型实例
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频谱分析
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目标:Simulink 环境下进行频谱分析,在算法中加入频谱计算。
· 使用频谱观察器进行频谱分析
· 选择频谱分析参数
· 分析电机噪声的功率谱
· 语音信号频谱分类器
· 离散系统的频率响应
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滤波器设计和应用
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目标:将滤波器集成到模型中,讨论在 Simulink 模型中设计和实现滤波器的多种方法。
· 在 Simulink 中设计滤波器
· 滤波器模型定点化
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多速率系统
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目标: 创建多速率系统。对数据进行重新采样,学习多速率滤波器模块。
· 多速率系统建模
· 多速率信号处理的模块
· 过采样数据重新采样
· 设计和实现抗镜像和抗混淆滤波器
· 使用多速率滤波器模块
· 案例学习:转化音频格式为 CD 格式
· 将设计定点化
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集成外部代码
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目标: 将自定义或外部的 MATLAB 和 C 语言代码集成到 Simulink 模型中。
· 自定义和外部代码考虑事项
· MATLAB 和 C 代码与 MATLAB Function 模块的集成
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模型引用
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目标: 探讨模型的集成。对于多个开发者分别开发一个大系统中的某一个部分的项目,这是非常重要的主题。
· 模型引用和子系统探讨
· 设置模型引用
· 设置引用模型参数
· 模型引用的仿真模式探讨
· 查看被引用模型中的信号
· 查看模型引用依赖关系图
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自动化建模任务
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目标: 从 MATLAB 命令行控制和运行 Simulink 模型。
· 自动执行测试
· 检查和修改参数设置
· 查找包含特定参数值的模块
· 构建和修改模块框图
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