MATLAB 金融应用基础培训与咨询

Day 1 of 3

MATLAB 用户界面

Objective: 熟悉 MATLAB 集成设计环境和用户界面的主要特性。交互式创建的定制图形显示随后可以用来生成金融报告。

· 从文件读取数据

· 保存和下载变量

· 交互式数据可视化

· 导出和可视化绘图

· 共享绘图结果

变量和指令

Objective: 输入 MATLAB 指令， 主要介绍创建和读取数值和文本数据。编写脚本文件实现任务自动化。 学习如何导入数据，分析数据和生成报告。

· 输入指令

· 创建数值和文本变量

· 获取帮助文档

· 程序化导入数据

· 读取和修改变量值

· 创建和运行脚本

可视化结果

Objective: 可视化数值和时序数据。通过自定义图形和注释增强图形外观。

· 可视化数据

· 自定义图像属性

· 处理图形组件

· 标注图形

· 数值和文本的转换

处理数据

Objective: 对数值数据进行数学和统计分析。使用 MATLAB 单个指令对多个价格序列进行预处理和分析。

· 对变量执行数学运算

· 解释矩阵数据

· 分析矩阵数据

Day 2 of 3

日期和时间

Objective: 使用变量表示日期和时间间隔。提取日期和间隔作为数值变量。

· 表示日期和时间间隔

· 日期和时间间隔计算

· 提取日期和时间间隔的数值变量

· 日期绘图

图表数据

Objective: 将数据保存为 MATLAB 表，处理包含混合数据类型的表格金融数据集。

· 将数据存储为表类型

· 提取表数据

· 修改表数据

· 表数据运算

· 导出表数据

条件数据选择

Objective: 提取和分析满足条件的数据集。使用逻辑变量快速提取和处理数据。

· 使用逻辑运算定义逻辑条件

· 通过索引逻辑变量导出和提取数据

· 数据子集识别和记数

· 使用分类数组管理离散变量

程序流程控制

Objective: 创建与用户交互式，决策选择以及适应各种情况的代码。使用编程结构提高任务自动化。

· 通过命令和交互方式管理接口

· 使用条件编程结构控制程序流程

· 使用循环执行迭代任务

Day 3 of 3

处理缺失数据

Objective: 对包含缺失数据的数据集进行统计分析。查找，移除和替换缺失数据。

· 查找缺失数据

· 忽略，移除和替换缺失数据

自定制图形

Objective: 创建包含多个图形组件的图形，使用颜色，文本和数据处理技术丰富图形效果。

· 图形结构

· 访问和修改单独的图形组件

· 管理图形表格

数据建模

Objective: 建模前预处理数据，计算概率分布和创建线性模型。通过理论分布和拟合分布生成随机数。

· 拟合线性回归模型

· 拟合概率分布

· 仿真分布拟合

编写函数

Objective: 通过将模块化任务封装为用户自定义函数来增强代码自动化。理解MATLAB 如何解析文件和变量的引用。使用 MATLAB 调试代码。

· 创建和调用函数

· 管理工作空间数据

· 编写文本代码文件

· 管理MATLAB路径

· 调试代码文件

· 使用结构体简化接口

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