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课程培训
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基于功能点的敏捷度量体系培训
培训大纲基于功能点的估算与度量技术历史与体系差异Ø 功能点的最基本概念 Ø 1979年：IFPUG的原始功能点 Ø 2000年（约）：NESMA的简化功能点 Ø 2009年：中国功能点标准 功能点定义Ø IFPUG功能点定义五种计数项 o 复杂的调整因子定义（本课程中弃用） Ø NESMA两级简化体系 o Indicative Function Point o Estimated Function Point Ø AFP简化体系 o Agile Function Point Ø 软件因素调整因子 o 应用类型调整因子 o 规模调整因子 o 变更调整因子 o 二次开发调整因子 o 维护调整因子 o 多端开发调整因子 Ø 开发因素调整因子 o 团队经验因子 o 语言类型因子 Ø 实际使用中因子的选择 功能点度量（自动化与工具）Ø 两种功能点 o 应用功能点（静态） o 开发功能点（动态） Ø 对已完成系统的应用功能点进行度量 o 界面计数法（最原始的IFPUG计数法，效率200~400FP/人天，精度10%（与使用者水平相关）） o 简化的界面计数法（NESMA EFP计数法，效率约2000FP/人天，精度不详（估计在15%左右）） § 练习：对已有软件（需要在课堂环境中可访问）进行功能点计数 o 数据库回归法（2009年中国标准中推荐使用的计数法，效率约4000~6000FP/人天，精度不详（估计在30%左右）） § 练习：对预先导出的数据库表进行功能点计数练习 o 基于需求文档的功能点计数法（兼容NESMA EFP计数法，效率无限（但需要文档反应真实产品且变更被记录），精度10%（与使用者水平相关）） § 练习：使用AdaScope工具对按SEAi结构编写的需求文档进行计数 o SEAiSimpleApi自动计数法（AdaPPM工具中的简化计数法，效率无限（仅需10分钟安装插件），精度约10%（与架构相关，需要校准）；无法识别三方行为（多数时候差异不大，特定状态需人工校准）） § 演示：在生产软件中安装SEAiSimpleApi，并在AdaPPM中对其进行自动功能点计数 o SEAiApi自动计数法（AdaPPM工具中的标准计数法，效率无限（需要写代码时植入注解），精度与人类相同（与使用者水平相关），可使用SEAiSimpleApi进行交叉验证；可以识别三方行为） § 演示：在生产软件中安装SEAiApi，添加注解，并在AdaPPM中对其进行自动功能点计数 Ø 对已迭代开发系统的开发功能点进行度量 o 增强/E 与废弃/R功能点的功能点计数 o SEAi中对增强与废弃功能的标记 § 练习：使用AdaScope对迭代需求进行自动计数 Ø 简化的界面计数法（NESMA EFP计数法，效率约2000FP/人天，精度不详（估计在15%左右）） 组织级/PMO度量体系标准度量过程Ø 度量的2个时机 Ø 五大度量指标（FP=功能点数） o 生产率 = FP/人天 o 编码消耗率 = 逻辑代码行 / FP o 测试用例密度 = 测试用例数 / FP o 测试缺陷密度 = 测试缺陷数 / FP o 发布缺陷密度 = 发布缺陷数 / FP Ø 基础度量数据的定义与采集方法 o 功能点数 o 人天数计算方法 o 测试用例计数方法 o 测试缺陷计数方法 o 发布缺陷数计数方法 Ø 基准比对与五点估算 o 利用P10，P25，P50，P75，P90对基线进行分布表述 横向对比与纵向跟踪（统计过程控制）Ø 横向对比 o 利用“应用功能点”及派生度量项建立团队基线 o 演示1：在AdaPPM中对比组织内部项目的五大指标排名 o 演示2：在AdaPPM中对比项目 pk 业界的五大指标 Ø 纵向跟踪（统计过程控制） o 利用“开发功能点”及派生度量项建立统计过程控制 o 演示1：在AdaPPM中监控各项指标穿越P25/P75的情况 Ø 基于功能点的绩效管理 o 平衡积分卡的四象限 o 理解保健因素与激励因素的差异 o “首席科学家制度” 量化敏捷成熟度模型QAMMIØ QAMMI量化敏捷成熟度模型概述 o 基于行为与基于量化的成熟度模型对比 o 扩展的度量数据（约10个左右） 高级度量话题第一层——对比：激励团队自己想办法提升绩效Ø 基准比对Benchmarking方法 Ø 练习1：在Excel表中建立Benchmarking基线 Ø 演示1：在AdaPPM中建立Benchmarking基线，并与行业数据进行对比 Ø 演示2：在AdaPPM中分析Benchmarking基线的走向 Ø 归一化分析（练习见后） 第二层——分析：发现潜在的改进点并提示团队改进Ø 相关性分析及其强弱分析 o 相关性与因果关系的区分 Ø 练习1：在Excel中进行求解两组数据的相关系数 Ø 演示1：在AdaPPM中进行相关性分析 第三层——改进：发现直接可操作性的改进点，Ø 可控因素与不可控因素 Ø 根因分析与解决方案CAR Ø 预测模型 o 练习1：在Excel表中对已知数据进行函数拟合 o 演示1：在Excel表中求解“归一化测试缺陷密度” o 演示1：在Excel表中求解“达到特定缺陷密度所需的CCI数值” 如果您想学习本课程，请预约报名
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