目标收益
在课程中逐一解决
1、产品运营经理对产品运营体系工作了解不足，尤其是工作1-3年、3-5年的产品运营经理并没有真正了解全栈运营体系
2、产品经理/产品运营经理只知道埋头做事，并不知道抬头看路，对于产品数据分析无从入手，或者只理解最基本的运营数据，并不清楚数据背后的意义以及解决方法。
3、在实际的工作中遇到问题，很想学习一些速成的运营方法，来快速的运用到实际工作当中，并获得产品运营的效果。
4、产品运营工作多年，感觉并无成长，或自身感到产品运营岗位空间有限。
培训对象
对于互联网企业：有1-3年及以上的纯产品运营工作经验的学员；
对于传统转型企业：须有至少1年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员；
对于所有企业：对产品运营经理行业感兴趣，想了解互联网产品运营工作体系，想转型产品运营的目标学员
课程大纲
运营的基本概念与职业发展 1、什么是互联网产品运营
2、产品运营的职业发展
3、产品运营的工作目标
4、产品运营团队的岗位分工
5、产品运营具备的能力与素养
6、分组讨论、互动
注释：从此阶段开始，正式学习产品运营岗位所需要掌握的基本知识，包括产品运营的基础概念，产品运营的基本工作内容，运营的核心任务，以及运营团队的角色构成。完成这一阶段的产品运营的学习，可以知道产品运营岗位的基本工作职责有哪些，以及该岗位的发展成长方向。
内容运营 1、内容运营及原则
2、内容的生产流程
3、内容标题撰写方法论
4、话题策划
5、内容运营的逻辑与重要环节
6、内容的试错策略
7、内容运营未来趋势
8、互动
注释：这一阶段将为大家介绍如何进行内容运营，包括介绍用户喜欢的内容的类型，如何判断内容的好坏，内容运营的日常工作，如何刺激用户主动产生内容，并进行了文案和案例的解析。完成这一阶段的内容运营的学习，不仅知道内容运营的工作内容和方式，还可学习到内容运营背后的方法论以及内容趋势。
活动运营 1、活动运营价值及类型
2、如何做好活动运营
3、全栈活动执行思路
4、拉新类活动运营策略
5、促销类、展示类活动模块定义方法论
6、用户心理把握与案例分析
7、活动运营数据指标
8、中小型公司做活动运营方式方法
9、活动运营未来趋势
10、互动
注释：这一阶段，将学习活动运营所需要掌握的知识，包括产活动运营的策划方法，活动运营的执行，以及有针对性地对活动运营的案例进行分析。完成这一阶段的产品运营的学习，可以清晰的了解活动运营的本质，以及如何了解活动背后用户的心理预期、对于活动未来的趋势分析。
用户运营 1、用户运营的目的和类型
2、获取新用户的方式
3、用户运营，如何实现从0-1的破局？
4、从1到N，如何实现用户增长？
5、快速搭建用户运营体系
6、AARRR模型方法论介绍
7、用户运营环节易忽略的错误
8、用户运营的几种方式技巧
9、互动
注释：这一阶段，将学习用户运营所需要掌握的基本知识，包括用户运营的目的和类型，免费和付费获取新用户的方式，以及用户运营的方式和技巧。完成这一阶段的用户运营的学习，就可以知道用户运营岗位的工作职责有哪些以及如何进行用户运营
新媒体运营 1、微信运营常见的几种手段
2、微博运营常见的几种手段
3、新媒体的内容和数据运营
4、自媒体和新媒体的趋势和技巧
5、如何在微信公众号上策划活动并持续吸引用户关注
注释：这一阶段，将学习新媒体运营的基本知识，主要通过微信运营和微博运营两种流行的方法，来让同学们对新媒体运营有更加深刻的了解。完成这一阶段的新媒体运营的学习，可以知道如何进行新媒体运营。
App运营 1、APP推广方式与渠道
2、APP应用市场的推广
3、应用商店首发流程是怎样的
4、如何选择APP投放渠道
5、APP里的“马甲”运营
6、互动
注释：这一阶段，将学习App运营所需要掌握的基本知识，包括App推广方式与渠道，App如何在应用市场中进行推广，以及App里的“马甲”运营。完成这一阶段的App运营的学习，可以知道该如何进行App运营
产品数据体系构建 1、数据分析的价值
2、数据分析的方法
方法1：流量分析
方法2：转化分析
方法3：留存分析
方法4：可视化分析
方法5：群组分析
3、数据化管理的三点误区
4、数据化管理的思路
5、数据采集/基础，属性，来源，模型数据
6、数据分析/多维交叉分析、用户分群分析、产品质量分析
7、分析结果及行动策略
8、如何从0到1搭建数据运营体系
第一阶段：指标规划
第二阶段：数据采集
第三阶段：报表呈现
第四阶段：数据产品
9、初创、成长、成熟期的企业分别关注哪些指标
10、腾讯MTA指标体系介绍
数据深度分析
多维度下钻分析
漏斗转化分析
12、用户生命周期管理的六个阶段
13、不同生命周期的运营策略
14、用户分群管理
15、互动
注释：产品数据是产品经理和产品运营每天每时每刻都可能会遇到的问题。数据化运营，实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属，也不是大数据的独宠，每一家互联网公司，都有适合的数据运营土壤。
这一阶段，我们将从设计一款产品、迭代一个功能，甚至完成一个优化前，最好都提前规划好本次“更新换代”的数据体系。以及面对繁杂的数据指标和功能流程，究竟该如何快速而清晰搭建起合适的数据衡量体系呢，本阶段将会为大家重点讲解。
运营中常见的错误 1、保守的用户运营方式
2、活动运营中犯过的错
3、新媒体运营，社区运营犯过的错
4、互动讨论
注释：通过这一阶段的学习，在实际工作中避免犯一些类似的错误！
最后的运营体系阶段，将通过之前讲到的理论及案例分析，回顾和总结产品运营方法论。帮助大家快速理解方法论各项原则，使今后的实际工作中能够得心应手，游刃有余。
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请
服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
