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培训内容 |
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AI概述 |
1、什么是人工智能
2、人工智能的历史及趋势
3、人工智能应用领域
4、人工智能趋势
5、人工智能应用案例 |
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AIOPS发展现状 |
1、运维的历史发展阶段
2、AIOPS介绍
3、智能运维AIOPS产生的背景
4、AIOPS目标
5、AIOPS知识体系
6、AIOPS关键技术
7、AIOPS案例 |
| APM行业发展 |
1、APM行业发展历程
2、APM在IT运维体系的地位
3、APM与AIOPS的关系
4、GARNTER对APM行业的分析 |
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IT运维体系概述 |
1、事件管理
2、问题管理
3、变更管理
4、发布管理
5、配置管理
6、监控管理
7、连续性管理
8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点 |
| AI在运维体系建设中的应用场景 |
1、智能交付
2、智能部署
3、智能监控（含异常检测、根因分析、故障预测） |
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AI时间的核心模块 |
1、数据（收集/展示/定义）
2、核心问题及目标
3、逻辑分析（可结构化）
4、技术（算法）
5、闭环落地（重点介绍该部分，2小时，结合某金融科技公司的实际实践例子，外面往往重点介绍算法等，但实际实践中最难点在于落地） |
| AIOPS的关键技术及框架体系 |
1、常用的基本统计计算
2、机器学习算法剖析
3、实际企业智能运维案例 |
| AIOPS实践落地的闭环流程 |
1、AIOPS实施落地的角色区分
2、AIOPS实施落地的用户行为挑战
3、如何有效推动执行 |
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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
