课程培训
自动化运维&AIOps 培训课程

课程简介

在“自动化运维”里,通过最真实的案例总结出传统企业、互联网企业的痛点,实现方法,提炼出一套自有的思想模型。依托于这个模型利用流行的最适合自己的工具搭建自有架构;通过不断地演变,再结合企业实践涵盖了主流的工具、结合方法、实践方法、架构方案以及未来的方向。

课程大纲

模块一:建立思想
(1) 传统与DevOps差异,厘清概念,树立目标。
(2) 自动化运维架构的组成,各大公司的架构讲解,找到通用性;典型的三层架构模型讲解,如果将私有云,公有云,服务器等资源集中化的管理起来,再构建一个平台。逐步进化。 
(3) 运维标准化的艰难之路,标准一直是最难推动的,在这里将讲解一些系统、应用、软件的常见标准做法,以及为什么要这么做,优缺点都是什么,包括最后如何推进标准的建立。
模块二:挑选工具 (1) 开源运维工具详细介绍,结合实战经验提供工具的选型与建议。 
(2) 开源工具包括:系统与云计算 、部署、命令、持续集成、监控、展示、大数据等,罗列每个领域最流行的工具进行对比讲解。
(3) 工具之间如何有效结合?
模块三:案例部析
(1) 知名互联网企业的实战案例分享,分享三大公司的平台建设思路,每家公司都有不同的切入点,从而达到自动化、智能化的目标。 
(2) AiOps的方向,AI是建立在自动化运维的基础之上,但必须要关注一下这是未来的方向,如何将平台更上一层楼,这将是一个重大的突破口。
模块四:企业实践
(1) 结合企业本身的架构,分小组做案例的实战,做到培训即有产出。 
(2) 企业用白板写出:现状、目标、实现方案、落地细节。快速进行分享,并讨论方案的可行性,落地的可行性,做到培训落地方案。



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海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。

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中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
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