第一部分

一、数据的逻辑设计（这一阶段是独立于任何软硬件）

1.获取用户的数据库的系统需求

2.确定公司的资源（软硬件、财力、人力、和时间）限制

3.确定公司的核心业务、主要业务，并分析实现的风险

4. 确定数据库的类型（是OLTP/DSS）

5. 划定数据库系统的边界、并化分系统实现的阶段

6. 根据系统的规模选取系统设计和开发工具

7. 实体－关系（E-R）模型设计

8. 怎样导出别人的E-R模型设计（怎样当贼）

9. 建立数据库系统的（经济）审计机制并开始对项目进行审计

实例：使用CA的建模工具ERWin进行逻辑设计

第二部分

二、数据库架构设计

1.数据库产品和操作系统的选取（可能包括硬件的选取）

2.数据库体系结构设计

3.将逻辑模型自动转换成物理模型

4.决定是使用CS还是多层架构

5.内存规划与数据库规划

7. 分布式信息系统的分类

8. 根据系统的规模和特性决定是否采用分布式系统

9. 硬件规划与数据库性能规划

10. 数据库系统的投资回报分析（如果投资大而回报小，可能终止系统的开发）

11. 决定哪些业务自动、哪些半自动，哪些手动完成

案例： 

第三部分

三、数据库详细设计

1.数据库经典设计原则-范式原则（对OLTP系统）

2.数据库中元数据设计（对数据仓库系统）

3.业务聚合与数据表聚合（对数据仓库系统）

4. OLTP系统中活动表的设计，及历史数据的处理

5.星型模型、雪花模型设计（数据仓库）

6.维和立方体设计（数据仓库）

7.索引和视图的设计

8.数据库中存储过程规范设计

9.移动设备数据库设计和备份恢复策略的选择

10.颗粒度的选取和细节历史数据的处理（数据仓库）

案例： 

第四部分

第五部分

四、数据库设计的进一步考虑

1.数据集市的设计

2.不同系统之间数据的交换

3.多媒体数据设计的特殊要求

4.使用微软的工具操作其它数据库

5. ERP系统的现状

6.开发工具的选取原则

7.介绍开发工具PL/SQL Developer和SQL Developer

8.介绍图形工具和用户界面的设计

9.怎样导出数据库中的存储过程与函数等（怎样当贼）

五、数据库管理与维护

1.对相关信息化项目的数据库建设进行跟踪与管理

2.整体的信息化规划

3.数据库实施技术与维护技术

4.数据库管理过程

5.演示一个大型企业数据库建设的全过程

案例1：

案例2： 

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